Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει τις καρδιομυοπάθειες νωρίς, λέει νέα μελέτη του Yale

Οι καρδιομυοπάθειες εμφανίζονται όταν γενετικές ή άλλες συνθήκες υγείας αποδυναμώνουν ή βλάπτουν τους καρδιακούς μύες. Ο έλεγχος για αυτές τις παθήσεις βασίζεται σε προηγμένες διαγνωστικές απεικονιστικές εξετάσεις, οι οποίες μπορεί να είναι δαπανηρές, να μην είναι εύκολα προσβάσιμες για όλους και απαιτούν ειδικούς για να τις ερμηνεύσουν, οπότε συχνά υποδιαγιγνώσκονται.

Ερευνητές του Εργαστηρίου Καρδιαγγειακής Επιστήμης Δεδομένων (CarDS) της Ιατρικής Σχολής του Yale (YSM) ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο για την αναγνώριση ενδείξεων δύο κοινών τύπων μυοκαρδιοπάθειας σε απεικονίσεις υπερήχων που καταγράφηκαν κατά τη διάρκεια επισκέψεων στα επείγοντα περιστατικά την τελευταία δεκαετία σε δύο συστήματα υγείας – με την τεχνητή νοημοσύνη να εντοπίζει τα σημάδια της νόσου κατά μέσο όρο δύο χρόνια νωρίτερα πριν από τη διάγνωση που είχε γίνει.

Σύμφωνα με τον Ευάγγελο Οικονόμου, κλινικό συνεργάτη στην καρδιαγγειακή ιατρική και μεταδιδακτορικό συνεργάτη στο εργαστήριο CarDS του Yale, τέτοιου είδους εξετάσεις, βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσαν να αναπτυχθούν στα επείγοντα περιστατικά για να εντοπίζονται άτομα με υψηλό κίνδυνο καρδιομυοπάθειας.

Μια καρδιακή πάθηση που συχνά δεν διαγιγνώσκεται

Οι καρδιομυοπάθειες είναι πολύ πιο συχνές από ό,τι νομίζαμε. Τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ (CDC) εκτιμούν ότι 1 στους 500 ανθρώπους μπορεί να έχει μια μορφή μυοκαρδιοπάθειας. Αλλά ακόμη και σήμερα, πολλοί άνθρωποι που ζουν με την πάθηση -ή πεθαίνουν από αυτήν- μένουν αδιάγνωστοι.

Μέρος του προβλήματος είναι ότι η εξέταση για καρδιομυοπάθειες απαιτεί χρόνο και χρήμα. Επειδή δεν γίνεται προσυμπτωματικός έλεγχος ή δεν υπάρχουν αποκαλυπτικά συμπτώματα, οι ασθενείς πρέπει να βρεθούν σε μια κατάσταση όπου κάποιος γιατρός θα αναγνωρίσει ότι έχουν συμπτώματα της νόσου, όπως δύσπνοια ή πόνο στο στήθος, προτού υποβληθούν σε δαπανηρές εξετάσεις.

Φωτογραφία: iStock

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ:

Ψωρίαση: Συμπτώματα, μορφές και αιτιολογία μίας πάθησης που αφορά το 2-3% του ελληνικού πληθυσμού

Φάρμακα: Τα πιο συνηθισμένα λάθη που κάνουμε στη χρήση τους