Κοιλιοκάκη: Νέο πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνει τη διάγνωση

Μέχρι πρότινος, πολλοί άνθρωποι υπέφεραν για χρόνια, πριν διαγνωστούν με κοιλιοκάκη και αλλάξουν συνήθειες. Τώρα, ένα νέο επίτευγμα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να αποτρέψει άλλους από το να υποφέρουν σιωπηλά, λένε οι ερευνητές.

Ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης αναγνώρισε σωστά σε 97 από τις 100 περιπτώσεις αν ένα άτομο είχε κοιλιοκάκη με βάση τα αποτελέσματα βιοψίας, ανέφεραν οι ερευνητές στις 27 Μαρτίου στο New England Journal of Medicine AI.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιταχύνει τη διάγνωση της κοιλιοκάκης, ανέφεραν οι ερευνητές.

«Η κοιλιοκάκη επηρεάζει έως και 1 στους 100 ανθρώπους και μπορεί να προκαλέσει σοβαρή ασθένεια, αλλά η διάγνωση δεν είναι απλή υπόθεση», ανέφερε σε δελτίο Τύπου η επικεφαλής ερευνήτρια Elizabeth Soilleux, καθηγήτρια παθολογίας στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, προσθέτοντας ότι μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να λάβουμε ακριβή διάγνωση.

Η κοιλιοκάκη είναι μια αυτοάνοση διαταραχή κατά την οποία η κατανάλωση γλουτένης κάνει το ανοσοποιητικό σύστημα να στρέφεται κατά του πεπτικού συστήματος, προκαλώντας βλάβη στο λεπτό έντερο.

Τα συμπτώματα μπορεί να περιλαμβάνουν κράμπες στο στομάχι, διάρροια, δερματικά εξανθήματα, απώλεια βάρους, κόπωση και αναιμία, ανέφεραν οι ερευνητές.

Μόνο ένα 30% περίπου των ατόμων με κοιλιοκάκη διαγιγνώσκονται σωστά, σύμφωνα με το Ίδρυμα Κοιλιοκάκης.

Ο χρυσός κανόνας για τη διάγνωση της κοιλιοκάκης είναι, σύμφωνα με τους ερευνητές, μέσω βιοψίας του δωδεκαδακτύλου, στο λεπτό έντερο.

Οι παθολόγοι εξετάζουν τα δείγματα της βιοψίας κάτω από μικροσκόπιο για να αναζητήσουν βλάβες στις λάχνες που υπάρχουν στο εσωτερικό του λεπτού εντέρου και απορροφούν τα θρεπτικά συστατικά από τις τροφές.

Ωστόσο, μπορεί να είναι δύσκολο για τους παθολόγους να κρίνουν σωστά αυτές τις βιοψίες, οι οποίες μπορεί να παρουσιάζουν πολύ ανεπαίσθητες αλλαγές στις εντερικές λάχνες ενός ατόμου. Προηγούμενες μελέτες έχουν διαπιστώσει ότι οι παθολόγοι διαφωνούν στη διάγνωση της κοιλιοκάκης σε περισσότερες από 1 στις 5 περιπτώσεις.

Για να προσπαθήσουν να βελτιώσουν τη διάγνωση, οι ερευνητές εκπαίδευσαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης σε σχεδόν 3.400 βιοψίες από νοσοκομεία του Εθνικού Συστήματος Υγείας, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων από 4.000 εικόνων που είχαν ληφθεί από αυτές τις βιοψίες.

Στη συνέχεια, η ομάδα δοκίμασε την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα άλλο σύνολο σχεδόν 650 εικόνων από βιοψίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναγνώρισε σωστά περισσότερες από 95 περιπτώσεις σε 100 άτομα που είχαν διαγνωστεί με κοιλιοκάκη, όπως δείχνουν τα αποτελέσματα.

Επίσης, απέκλεισε σωστά την κοιλιοκάκη σε σχεδόν 98 από τις 100 περιπτώσεις μεταξύ των ανθρώπων που δεν είχαν τη διαταραχή.

Οι παθολόγοι που κλήθηκαν να εξετάσουν τις ίδιες εικόνες ήταν εξίσου πιθανό να συμφωνήσουν με το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης όσο και με έναν δεύτερο παθολόγο, σύμφωνα με τη μελέτη.

Οι ερευνητές σκοπεύουν τώρα να δοκιμάσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια πολύ μεγαλύτερη ομάδα ασθενών πριν την υποβάλουν για εξέταση από τις ρυθμιστικές αρχές.

Φωτογραφία: iStock

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ:

Κοιλιοκάκη και δυσανεξία στη γλουτένη: 4 μύθοι και παρανοήσεις σύμφωνα με έναν καθηγητή του Χάρβαρντ

Τα καρδιολογικά προβλήματα ανοίγουν τον δρόμο στην άνοια, προειδοποιούν οι επιστήμονες